Выберите образовательную программу, познакомьтесь с условиями обучения, карьерными возможностями и жизнью факультета.
Выберите бакалавриат, специалитет, магистратуру или аспирантуру и откройте подробный лендинг с условиями обучения.
Бизнес-информатика
Экономика, данные, информационные системы и управление бизнес-процессами в одной программе.
Прикладная математика и информатика
Фундаментальная математика, программирование, машинное обучение, Data Science и Big Data.
Статистика
Статистика, Data Science, машинное обучение и управление решениями на основе данных.
Экономика
Финансово-экономическое управление бизнесом, бюджетирование, анализ и инвестиционные решения.
Менеджмент
Управление продуктами, командами и изменениями, маркетинговая аналитика и цифровое продвижение.
Экономическая безопасность
Экономические риски, финансовый контроль, право, аудит и предотвращение угроз бизнесу и государству.
Таможенное дело
Сопровождение внешнеторговых сделок, таможенное регулирование, логистика и языковая подготовка.
Углублённая подготовка в области аналитики данных, устойчивого развития, цифрового менеджмента, трансформации бизнеса и финансов.
Смотреть все программы →Подготовка исследователей и преподавателей высшей школы по актуальным направлениям экономических наук.
Смотреть все программы →Начало приёмной кампании и приёма документов.
Для сдающих вступительные испытания, проводимые университетом.
Испытания для поступающих на бюджетные места.
Для поступающих без вступительных испытаний, проводимых университетом.
Испытания для поступающих на платное обучение.
В пределах особой, отдельной и целевой квот; для поступающих без вступительных испытаний.
Публикация приказов приоритетного этапа.
Для поступающих на бюджетные места.
Публикация приказов основного этапа зачисления.
Для поступающих на платное обучение.
Завершение оформления договоров об оказании платных образовательных услуг.
Публикация приказов о зачислении на платное обучение.
Чемпионат по аналитике и BI, где студенты решают практические задачи компаний и знакомятся с представителями индустрии.
Ежегодный фестиваль данных с кейс-чемпионатами, научно-практической конференцией и конкурсом постеров.
Командная работа над прикладными задачами искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.
Выступления студентов и молодых учёных, обсуждение исследований в экономике, управлении, данных и технологиях.
Соревнования, деловые игры и конкурсы, в которых студенты применяют знания к реальным управленческим задачам.
Профориентационное и деловое событие с бизнес-играми, мастер-классами и карьерными консультациями.
Знакомство с факультетом, образовательными программами, преподавателями и возможностями поступления.
Подготовка и защита собственного бизнес-проекта в качестве выпускной квалификационной работы.
Декан экономического факультета
Доктор экономических наук, профессор
Контакты для связи
Кафедра
Марина Владимировна Радионова
Заведующая кафедрой
Кафедра
Игорь Юрьевич Мерзлов
Заведующий кафедрой
Кафедра
Галина Геннадьевна Модорская
И. о. заведующего кафедрой
Кафедра
Марина Николаевна Руденко
И. о. заведующего кафедрой
Кафедра
Ольга Ивановна Голова
И. о. заведующего кафедрой
Бизнес-аналитика
«Программа даёт сильную теоретическую основу и полезную информацию от преподавателей. Для успешного старта карьеры важно уделять внимание программированию и бизнес-процессам.»
Мезеветова Анастасия
Специалист по интеграции, ООО «Гриндата», выпускница 2025 года
Бизнес-аналитика
«Разнообразие предметов помогает выстроить дальнейший профессиональный путь — от бизнес-аналитики до системной и дата-аналитики.»
Галимов Данил
Главный аналитик, РТК-СР, выпускник 2018 года
Анализ данных и искусственный интеллект
«Обучение закладывает основу для широкого спектра карьерных направлений, связанных с аналитикой, IT-разработкой и данными.»
Кузнецов Ярослав
Руководитель отдела, РТК ИТ, выпускник 2019 года
Прикладная математика и информатика
«На направлении учат экономике и эконометрике, работе с базами данных, BI-инструментами, SQL и Python. Во время обучения я также улучшила навыки выступлений и речи.»
Ермакова Анастасия Романовна
Ведущий разработчик в команде управления аналитикой и машинным обучением, МагнитТех
Управление данными в экономике
«Сильная фундаментальная подготовка сочеталась с прикладными задачами. Особенно ценно, что программа учила мыслить системно, работать с большими объёмами информации и моделировать экономические процессы.»
Поносов Дмитрий Андреевич
Коммерческий директор ООО «ТраффикДэйта»
Таможенное дело
«Обучение дало хорошую теоретическую базу и навыки применения знаний на практике: анализ экономических данных, подготовку отчётов и проектов, работу с нормативными документами и деловую коммуникацию.»
Павлова К. С.
Выпускница экономического факультета ПГНИУ
